一种基于多源数据融合的虚拟试验方法

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一种基于多源数据融合的虚拟试验方法
申请号:CN202410980707
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118940569B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的虚拟试验方法,采取真实试验数据与仿真试验结合实现虚拟试验的方式,通过试验数据、批量仿真、机器模型训练、逆向预测和虚拟试验等步骤,构建了一种综合性的、可复现的、重复分析的、物理场再现的、多源数据融合的虚拟试验方法。本发明以有限的试验数据为基础,结合批量数值仿真计算、机器学习算法,构建虚拟试验。本发明旨在解决海上试验数据获取难、获取少问题,可实现海上试验数据“从少变多”,点数据变为场数据,最大化真实试验数据(仅有少量)的利用价值。
技术关键词
炸药 支持向量机算法 支持向量机分类 机器学习算法 加速度 工况 船体结构建模 坐标 冲击波 准静态压力 分类模型训练 数据处理方式 特征值 脉宽 变量 数据可视化 数值仿真 误差
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