摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的虚拟试验方法,采取真实试验数据与仿真试验结合实现虚拟试验的方式,通过试验数据、批量仿真、机器模型训练、逆向预测和虚拟试验等步骤,构建了一种综合性的、可复现的、重复分析的、物理场再现的、多源数据融合的虚拟试验方法。本发明以有限的试验数据为基础,结合批量数值仿真计算、机器学习算法,构建虚拟试验。本发明旨在解决海上试验数据获取难、获取少问题,可实现海上试验数据“从少变多”,点数据变为场数据,最大化真实试验数据(仅有少量)的利用价值。
技术关键词
炸药
支持向量机算法
支持向量机分类
机器学习算法
加速度
工况
船体结构建模
坐标
冲击波
准静态压力
分类模型训练
数据处理方式
特征值
脉宽
变量
数据可视化
数值仿真
误差
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冗余控制策略
底盘域控制器
模式
判断健康状态
异构计算架构
数字量板
机器学习算法
线膨胀系数
混凝土表面裂缝
多参数
实时监测方法
车辆行驶数据
路面
角速度信息
三轴加速度计
线性规划算法
集装箱位置
风险评估报告
拼装箱
物联网平台
能源网络
管理系统
数据不受损害
USB闪存驱动器
储能设备