一种基于机器学习算法的混凝土表面裂缝检测方法及系统

本发明涉及一种基于机器学习算法的混凝土表面裂缝检测方法及系统，获取混凝土波速、频率、振幅、强度、弹性模量、温度、线膨胀系数，分析特征参数，建立数学关系模型，利用机器学习算法对数据进行拟合，确定模型参数，将待检测混凝土的相关参数输入到多参数数字量板模型中，模型计算出裂缝的潜在风险和预测值，将多参数数字量板模型应用于混凝土结构的实时检测中实现质量评估和裂缝预测，定期对混凝土结构进行监测，更新模型数据；系统包括数据采集、数据预处理、特征提取、裂缝量测、多参数数字量板模型建立、多参数综合分析、实时监测与预警、数据库管理和用户界面与交互模块。