一种基于轻量化人工智能模型的对抗样本攻击检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于轻量化人工智能模型的对抗样本攻击检测方法
申请号:CN202410981583
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118940797A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于轻量化人工智能模型的对抗样本攻击检测方法。本发明包括:数据验证方利用目标模型训练轻量化人工智能模型后,获得验证码生成模型并发送给数据发送方;数据发送方对原始数据样本预处理后再输入到验证码生成模型中,模型输出第一验证码,数据发送方将原始数据样本和第一验证码一起传输给数据验证方;数据验证方对收到的原始数据样本预处理后再输入到验证码生成模型中,模型输出第二验证码,根据第一验证码和第二验证码计算获得原始数据样本的攻击检测结果。本发明能够检测图像是否遭受对抗样本攻击,检测效果不会由于对抗样本攻击效果的增强而受到影响,反而会随着攻击迁移性的增强而变强。
技术关键词
人工智能模型 攻击检测方法 数据验证 样本 发送方 标签 计算机程序产品 处理器 教师 计算机设备 学生 可读存储介质 图像 存储器 指令 蒸馏 视频
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种圆弧轨迹间的位姿平稳过渡方法
三次样条插值 速度规划方法 机械臂姿态 展开式 参数
2
一种基于遥感影像和深度学习的养殖区域评估方法和系统
区域评估方法 影像 神经网络模型 多光谱 地理位置信息
3
基于肌力信号深度学习的上肢复合动作识别系统
动作识别系统 上肢 预处理算法 深度神经网络 数据
4
一种基于大语言模型和规则的NL2SQL歧义消除方法
歧义消除方法 大语言模型 模式匹配 句式结构 交互式用户界面
5
一种基于特征选择与数据平衡的图片化网络入侵检测方法
网络入侵检测方法 特征选择 混合采样方法 入侵检测数据 图像分类模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号