发电企业的发电数据预测方法

本发明涉及发电数据预测技术领域，且公开了发电企业的发电数据预测方法，包括如下步骤：步骤S1：数据收集与准备；步骤S2：数据预处理；步骤S3：特征工程处理；步骤S4：模型选择与建立；步骤S5：模型调参；步骤S6：实时数据分析与预测；步骤S7：结果评估与优化；步骤S8：部署与应用。该发电企业的发电数据预测方法，对预测结果进行评估，其中包括准确性和稳定性指标，根据评估结果对模型进行优化和改进，整个流程通过结合深度学习、集成学习、时间序列分析等多种方法，可以形成一个完整的发电数据预测方法流程，为发电企业提供更准确、高效的发电数据预测能力，有助于提高发电设施的运行效率和电力市场的稳定性。