摘要
本发明公开了基于双路视觉的立体影像合成方法,涉及视觉和图像处理技术领域,该方法包括以下组成部分:双路视觉图像采集模块,负责采集左右两个视角的图像数据,并对采集到的图像进行预处理,预处理包括去噪、对比度增强、尺寸调整和图像对齐的步骤,旨在提高图像质量,为后续匹配和合成提供更准确的原始数据,本发明采用基于深度神经网络的匹配算法,通过训练大量图像数据,使得算法能够学习到图像间的深层对应关系,从而实现更高精度的匹配,有效减少了因匹配错误而导致的影像失真和模糊问题,这种高精度的匹配为后续的立体影像合成提供了更可靠的数据基础,确保了生成的立体影像的清晰度和逼真度。
技术关键词
双路视觉
高精度匹配算法
影像
立体
图像采集模块
视角
像素点
直方图均衡化
构建卷积神经网络
对比度
深度神经网络
双线性插值
主叫号码认证方法
传播算法
色彩校正
图像缩放
后处理模块
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影像
特征匹配网络
多模态特征融合
线特征
无人机飞行区域