摘要
本申请涉及计算机视觉与无人机导航定位技术领域,公开了一种基于多模态特征融合的无人机视觉导航定位方法及装置;其方法包括:获取无人机飞行区域的高分辨率光学卫星影像以及无人机采集的目标飞行高度的光学影像;对卫星影像进行预处理,获取预处理后的目标卫星影像;将目标卫星影像和光学影像分别输入到特征提取网络中,提取目标卫星影像和光学影像的点特征、线特征和面特征;将点特征、线特征和面特征输入到特征匹配网络,获取目标卫星影像和光学影像中同名点的对应关系;计算目标卫星影像和光学影像的仿射变换矩阵,基于仿射变换矩阵和目标卫星影像的地理信息计算无人机的位置坐标。本申请提高了复杂场景下无人机导航定位的精度和鲁棒性。
技术关键词
影像
特征匹配网络
多模态特征融合
线特征
无人机飞行区域
特征提取网络
关键点
注意力
无人机视觉导航
无人机导航定位
匹配器
矩阵
存储计算机可执行指令
特征提取方法
输入模块
编码器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
医疗影像数据
自动监控方法
轮廓特征
闭合轮廓
边缘轮廓
疲劳寿命评估
主梁
贝叶斯神经网络
样本
工程结构健康监测技术
智能评价系统
深度智能调节
支持向量机分类算法
关联特征数据
深度预测模型
MR图像数据
数据项
对象
ROI图像
皮尔逊相关系数
光伏清扫机器人
边缘检测方法
图像采集设备
激光雷达
坐标系