摘要
本公开的实施例公开了鸟类识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取目标图像、鸟食信息、位置信息和目标声音信号;通过鸟类形态特征提取模型,对目标图像进行鸟类形态特征提取,以生成鸟类形态特征;通过鸟类声纹特征提取模型,对目标声音信号进行鸟类声纹特征提取,以生成鸟类声纹特征;通过鸟食特征提取模型,对鸟食信息进行鸟食特征提取,以生成鸟食特征;根据位置信息、鸟类形态特征、鸟类声纹特征和鸟食特征,确定鸟类信息,其中,鸟类信息包括:位置信息、鸟类类型、鸟类形态信息和鸟类声纹信息。该实施方式提高了针对野外区域内的鸟类的监测效率和准确度。
技术关键词
特征提取模型
局部特征提取
声音信号特征
定位特征
时序特征
深层特征提取
浅层特征提取
声纹特征
空间特征提取
形态
颜色特征提取
图像
鸟类识别方法
特征提取网络
特征提取单元
积层
花纹
定向拾音
体型
系统为您推荐了相关专利信息
血流动力学参数
序列
影像
心脏解剖结构
心脏磁共振
GAN网络模型
多头注意力机制
农机
LSTM模型
线性变换矩阵
HVDC系统
参数优化方法
强化学习策略
交互式学习
深度学习网络
告警预测方法
LSTM算法
历史告警信息
设备状态参数
预测误差
决策
路径特征
情绪特征
生成文案
计算机可执行指令