一种基于多模态模型的楼宇异常检测数据集生成方法

本发明为一种基于多模态模型的楼宇异常检测数据集生成方法，所述方法包括如下步骤：1）建立多模态大模型；2）收集异常场景文本库，加入至大模型中，作为生成图像数据的基础；3）自动生成图像数据集；4）生成数据集的验证与应用。本发明可以增强异常检测算法的准确性和鲁棒性，实现对各种异常情况更全面的识别和响应，可以自动产生大量、高质量和多样化的异常图像数据。