摘要
本发明公开了一种基于时间尺度分析的产业链用电量预警方法及系统,涉及产业链用电量预警技术领域,包括,收集产业链企业的用电量、企业地理位置、气候条件以及节假日,将预处理后的数据存储至多源数据库;构建多维时空立方体,得到时空立方体数据;基于时空立方体数据,分析每个空间单元在不同时间尺度上的用电量;通过聚类算法分析用电量分布的空间聚集性;结合聚类结果,构建时空耦合预测模型,输出用电量的预测估计值;根据用电量的实际值与用电量的预测估计值的偏差值,判断预警级别。本发明在数据处理的高效性、时空特征分析的深度、预测模型的准确性以及预警机制的灵活性,为促进能源管理的智能化和精细化提供了强大的技术支持。
技术关键词
立方体
预警方法
地理位置编码
融合时空特征
周期性特征
气候
聚类算法
空间特征提取
数据收集模块
存储结构
企业
特征提取模块
时空注意力机制
地理位置特征
空间权重矩阵
数据存储
指示器
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
监测数据分析方法
Stacking集成模型
动态时间规整
时空关联规则
追踪算法
锅炉防磨
智能预警方法
三维模型
风险评估模型
受热面管道
三维点云分割方法
采样点
采样率
成分分析
三维点云数据
捕捉工具
异常点
时间序列预测模型
网络流量数据
模式
车载终端
时间校准方法
地理位置编码
车辆终端
多边形