一种融合机理的车辆动力学数据驱动建模及路径跟踪控制方法

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正文
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一种融合机理的车辆动力学数据驱动建模及路径跟踪控制方法
申请号:CN202410982643
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118938660A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能汽车建模领域,公开了一种融合机理的车辆动力学数据驱动建模及路径跟踪控制方法,包括以下步骤:S1.建立车辆动力学三自由度机理模型;S2.构建融合机理的车辆动力学数据驱动预测模型;S3.将融合机理的车辆动力学数据驱动预测模型嵌入模型预测控制算法中;S4.构建车辆路径跟踪误差模型;S5.建立约束条件及代价函数。本发明能够提高模型的精度及适应性、速度跟踪控制的准确性及响应特性、路径跟踪控制的精确性及稳定性,进而提升智能汽车在复杂交通环境中的控制性能和安全性。
技术关键词
车辆动力学数据 路径跟踪控制方法 模型预测控制算法 误差模型 耦合动力学 表达式 横摆角速度 速度跟踪控制 智能汽车 车辆纵向速度 轮胎侧偏角 质心侧偏角 生成控制信号 车辆前轴 模型主体 车辆结构 悬挂系统
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