摘要
本发明提供了一种时序InSAR大气残余误差校正方法及系统,本发明通过时序InSAR形变与精密水准测量观测结果比较,结合SAR影像数据时间的天气变化差异,开展时序InSAR大气残余误差定量分析:由不同时期ERA5水汽值计算ERA5水汽变化量,开展ERA5水汽变化量与时序InSAR大气残余误差的相关性分析,相关系数超过‑0.9,两者存在显著负相关。选择线性回归方法,以ERA5水汽变化量为自变量,时序InSAR大气残余误差为应变量,构建时序InSAR大气残余误差模型。该模型能有效改善时序InSAR形变精度,与精密水准测量结果比较,其精度优于2mm,提高了时序InSAR形变精度。
技术关键词
残余误差校正
时序
线性回归方法
误差模型
计算机可读取存储介质
数据获取模块
数据处理模块
分辨率
处理器通信
影像
天气
变量
分析模块
精度
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