摘要
本发明公开了一种机器人避障识别方法及系统包括,从每一个机器人携带的视觉传感器中获取周围环境图像,并建立无线通信网络汇总所有环境图像,构成环境图像集,形成多机器人之间的协同通信;对环境图像集进行数据融合,生成环境图像处理模型,通过数据同步机制,使每一个机器人都能够获取其他机器人处理后的环境图像;当第一个机器人获取到处理后的环境图像时,初始化自身的避障路径,通过蝴蝶算法模拟多个路径,使得每个机器人都能够在不同环境下的路径不重叠;且通过在蝴蝶路径优化的迭代过程中,判断对角法则,修改初始避障路径状态,从而使得路径权重值最小,实现了多机器人协同避障的最优路径。
技术关键词
避障路径
机器人避障
图像处理模型
建立无线通信网络
视觉传感器
识别方法
数据同步
特征点
栅格地图
多机器人协同
全景图
障碍物
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图像获取模块
协同通信
深度学习模型
算法
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