摘要
本发明适用于集装箱运输领域,提供了一种基于大模型的国际货运物流成本智能估算办法及装置,包含:获取物流基础数据集,即获取各因素所构成的物流成本基础数据集;将所述数据集通过数据预处理,得到预处理结果,构建物流成本估算模型;对数据预处理结果进行数据分布和数据量分析,将数据分割为训练集、验证集和测试集,评估所述物流成本估算模型;应用正则化超参数调优,更新物流成本估算模型;获取目标物流需求,提取相关物流特征向量,通过估算模型生成初始成本估算结果;应用自适应粒子群优化算法,对初始成本估算结果进行校准,生成目标成本估算结果;将目标物流成本估算结果反馈给客户;该方法显著提高了国际货运成本估算的效率和准确性。
技术关键词
粒子群优化算法
正则化参数
数据分布
货运
训练集
风险
国际贸易活动
估算办法
数据收集单元
基础
交叉验证方法
特征提取单元
校准
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