摘要
本发明提供了一种适用智能座舱的驾驶人注视行为安全提醒方法及装置,包括以下步骤:S1:构建智能座舱触控屏人机交互数据集;S2:时间序列数据特征提取;S3:数据预处理,并构建时间序列矩阵;S4:构建基于BiLSTM、CNN和注意力机制的混合深度模型CNN‑BiLSTM‑Attention;S5:CNN‑BiLSTM‑Attention训练、测试、调优和集成;S6:基于注视区域的预测结果执行注视行为安全提醒方法。有益效果:根据驾驶人注视区域预测结果、分心理论以及安全驾驶理论,确定安全提示信息发送时机,通过视觉信息和语音信息主动和驾驶人进行交互,提示驾驶人规范自己的注视行为。该方法针对智能座舱全触控屏交互场景,能够预知驾驶人的注视区域,主动和驾驶人交互以提高驾驶安全性,能够有效避免人机冲突。
技术关键词
数据采集单元
智能座舱
提醒方法
处理单元
手部关键点
DMS系统
微处理器
人机交互数据
头部姿态估计
数据采集仪
注意力机制
数据特征提取
车辆运动状态参数
算法模块
触控屏
相机
车辆平台
信号线束
系统为您推荐了相关专利信息
数据异常检测方法
状态空间模型
采集终端
电量预测模型
大数据
推力器
工质
生成控制器
并行处理单元
稳定控制方法
分数阶混沌
内部集成电路总线
机身结构
脉宽调制控制信号
加权融合算法
体积估算方法
组合核函数
回归算法
特征参数提取
协方差矩阵