摘要
本发明公开了一种商业餐饮用户燃气泄漏预警方法和系统,方法包括:采集商业餐饮用户当前时段的管道压力数据、红外热感数据以及各时段的员工打卡数据;通过预先训练好的用气时间段识别模型根据管道压力数据、红外热感数据以及员工打卡数据进行时段分析,得到当前时段的用气时间段识别结果,用气时间段识别结果包括用气时间段和非用气时间段;在非用气时间段内,根据管道压力数据和预设的压力预警值生成燃气泄漏预警信号。本发明结合各类数据和预先训练好的用气时间段识别模型能够提高用气段识别的准确性和效率,且直接通过管道压力数据进行燃气泄漏判断,在无人员在场的情况下,也能迅速实现燃气泄漏判断和预警,可广泛应用于数据处理技术领域。
技术关键词
燃气泄漏预警
时间段
餐饮
员工
商业
压力
管道
神经网络模型
样本
泄漏预警系统
标签
燃气调压器
打卡系统
非工作
处理器
数据处理技术
数据采集模块
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
异常用户
互联网
计算机执行指令
电子设备
时间段
神经网络预测模型
交通流量预测方法
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分片策略
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历史负荷数据
长短期记忆网络
地理信息系统
储能需求
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实时监控系统
负载均衡方法
线性回归模型
历史负荷数据