交通流量预测方法、装置、存储介质和电子装置

本申请公开了一种交通流量预测方法、装置、存储介质和电子装置，涉及民航信息技术领域。该方法包括：获取目标数据集；采用目标图神经网络预测模型对目标数据集进行交通流量预测，得到预测结果，其中，目标图神经网络预测模型基于邻接矩阵训练得到，预测结果用于预测当前日期的交通流量，邻接矩阵基于交通网络的拓扑结构构建得到，邻接矩阵中的任一元素表示两个地点之间的交互程度。通过本申请，解决了相关技术中大多数关于起终点流量预测的研究主要停留在数据统计层面或时间维度的机器学习层面，导致无法充分捕捉在空间上具有紧密联系的交通系统的空间特征，进而导致城市的交通系统可能面临越来越大的通勤压力。