摘要
本发明公开一种基于人工智能的地质勘查风险评估方法及系统,该方法及系统通过收集地质勘查区域的多源数据,利用深度学习、机器学习等算法对地质特征进行提取和选择,构建风险评估模型,模型能够准确反映地质特征与风险等级之间的映射关系,实现地质勘查风险的自动化、智能化评估;系统包括数据采集、预处理等模块,支持用户自定义风险评估指标和调整模型参数;该方法及系统具有高效性、准确性、可优化性和可视化特点,能够广泛应用于矿产资源勘探、地质灾害预警、城市规划等领域;通过实际应用,该方法及系统能够准确评估地质勘查过程中的风险情况,为勘查活动提供科学决策支持,有效降低风险和成本,为地质勘查领域的创新和变革提供有力支持。
技术关键词
风险评估模型
风险评估方法
风险评估系统
地理信息系统平台
机器学习算法
深度学习模型
地质统计学方法
地球化学勘探
支持用户自定义
矿产资源勘探
地质灾害预警
空间分布特征
遥感影像数据
深度学习网络
可视化模块
训练集数据
人机协同
数据存储模块
系统为您推荐了相关专利信息
继电器控制方法
负载设备
机器学习算法
工作状态数据
强电面板
机器学习推荐算法
信息咨询服务系统
智能聊天机器人
标准化工具
实时跟踪系统
交易特征
生成物流
风险评估模型
NLP技术
节点
动态标注技术
矿山井下巷道
地质勘探数据
开采工艺
数字孪生