摘要
本发明属于人工智能技术领域,本发明公开了一种用于残障人士的安全监管方法及系统,包括采集残障人士周期时间内的安全状态数据,所述安全状态数据包括生命体征数据和所处的环境状态数据;对获取的生命体征数据和环境状态数据进行预处理得到生命特征数据集和环境特征数据集;将生命特征数据集和环境特征数据集进行融合得到综合特征矩阵;构建安全预测模型,将历史周期时间内的综合特征矩阵导入安全预测模型进行训练,得到训练好的安全预测模型;将当前周期时间内的综合特征矩阵导入训练好的安全预测模型中,预测得到残障人士的状态;有利于及时发现和预警潜在的危险情况,降低意外事故发生的风险和伤害,实现监管的智能化和便捷化。
技术关键词
安全监管方法
生命特征数据
生命体征数据
特征值
决策树模型
安全监控终端
可穿戴传感器
超参数
生命体征状态
训练集
安全监管系统
协方差矩阵
密度
环境温度传感器
障碍物
血氧传感器
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误差
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