摘要
本发明公开了一种埋地管道防外力破坏检测方法,属于埋地管道监测技术领域,通过获取警示带的阻值信息,并对所述警示带的阻值信息进行分析,可以实现外力破坏预警,能够使工作人员提前了解到埋地管道被外力破坏的风险,而在监测到埋地管道存在风险时,采集振动数据,并采用机器学习的思想对所述振动数据进行分析,从而确定埋地管道被外力破坏的风险,从而实现埋地管道的全面预警以及风险监测。
技术关键词
破坏检测方法
外力
因子
数据
时序
模糊聚类算法
埋地管道监测技术
密度
阵列
邻域
风险
传感器
修正方法
电阻
强度
点分配
基础
系统为您推荐了相关专利信息
调蓄工程
DBSCAN密度聚类
调度优化模型
布局
水网
光学自由曲面
高斯径向基函数
多关节串联机械臂
二维离散余弦变换
空间直角坐标系
人脸图像修复方法
人脸图像数据
交叉注意力机制
图像修复模型
矩阵