摘要
本发明属于图像的复原技术领域,具体涉及一种人脸图像修复方法、系统、装置、介质,通过对人脸图像数据进行压缩感知处理后,依次进行正向扩散加噪及基于文字条件约束的逆向去噪处理,得到自定义的初步修复图像,再以训练后的第二模型为导向,对人脸部位的细节进行优化,从而获得可控、多元化和高保真的人脸图像。
技术关键词
人脸图像修复方法
人脸图像数据
交叉注意力机制
图像修复模型
矩阵
参数
模型训练模块
图像修复系统
图像修复装置
语义
文本
复原技术
存储计算机程序
噪声
处理器
代表
系统为您推荐了相关专利信息
电子商务交易方法
销售预测模型
商品销售数据
特征值
长短期记忆网络
分发系统
BERT模型
语义向量
XGBoost算法
矩阵
气象灾害风险
灾害风险评估
指标
风险评估报告
层次分析方法
储能特征
Q强化学习算法
编码器
信息熵
指定时间间隔