一种融合元数据多维特征的科技文献推荐方法

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正文
推荐专利
一种融合元数据多维特征的科技文献推荐方法
申请号:CN202410983639
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118939786B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合元数据多维特征的科技文献推荐方法,包括:获取文献交互记录数据和文献元数据,并进行预处理;基于预处理后的文献元数据,构建知识图谱,并将预处理后的文献交互记录数据和知识图谱中的实体进行链接,得到最终的知识图谱;通过知识图谱嵌入模型输出文献交互记录数据中每篇文献的第一嵌入向量;通过语言模型输出文献交互记录数据中每篇文献的第二嵌入向量;对第一嵌入向量和第二嵌入向量进行融合,得到文献交互记录数据中每篇文献的最终嵌入向量;根据最终嵌入向量,得到用户研究意图表征向量;根据用户研究意图表征向量和推荐文献列表,得到推荐文献集合。本发明可以提高文献推荐的准确性。
技术关键词
科技文献推荐方法 数据多维特征 构建知识图谱 关键词 意图 关系 节点 浏览历史记录 期刊 列表 摘要 三元组 实体 标识 字段
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