摘要
本发明公开了一种建筑施工图像的构造方法、装置、设备和可读存储介质,该方法包括:获取待合成的施工背景图像和施工设备对应的三维模型;通过施工设备的类别确定施工设备在施工背景图像中的合成区域;分别确定施工背景图像和施工设备对应的三维模型的目标调整参数,通过目标调整参数分别对施工背景图像和施工设备对应的三维模型进行处理,生成目标施工背景图像和目标施工设备模型;按照合成区域将目标施工背景图像和目标施工设备模型进行合成,生成建筑施工图像;将批量建筑施工图像作为训练集输入至初始的深度神经网络模型中,以实现对建筑施工图像的识别。本发明通过配置调整参数来生成还原度高的施工图像训练集,提高深度学习模型的识别效果。
技术关键词
施工设备
三维模型
图像
深度神经网络模型
像素点
参数
相机
尺寸
训练集
计算机设备
移动光源
深度学习模型
光照
纹理
处理器
批量
项目
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