一种基于多级小波分解的可见光与SAR图像配准方法

本发明提供了一种基于多级小波分解的可见光与SAR图像配准方法，通过图像分块与综合图像信息含量指数自适应优化特征点分布，有助于在全图范围内保持特征点的均匀分布，利用2D DWT对SAR图像进行分层处理，并基于投票准则筛选稳健且可重复性高的关键点用于匹配，进一步减少图像中受相干斑噪声干扰得到的不合理特征，提高了特征检测模块抵抗SAR斑点噪声的能力，从而提高了特征点的重复率与检测精度，最终图像配准精度更高；同时在关键区域提供密集的特征点，减少了不合理特征点，使得特征检测的效率和精度更高，适用性和稳健性更强。本发明的运算量更低，效率更高，能够满足实际工程中可见光和SAR异源图像配准对实时性的要求。