摘要
本公开提供一种无地图视觉重定位方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,包括:获取参考图像和查询图像;基于实例分割对图像进行对象提取,得到实例掩码信息;在实例掩码范围内进行特征点匹配,得到高精度的匹配信息;利用匹配结果计算本质矩阵,获得相机的旋转矩阵和无尺度平移向量;输入预先训练的深度估计模型,对图像进行深度估计,得到深度信息;结合深度信息恢复平移向量的尺度,得到精确的相机姿态;最终进行相机姿态估计,得到视觉重定位结果。本公开能够在无需预先构建三维地图的情况下,实现高精度的视觉重定位,减少对存储资源的需求,提高复杂环境下的定位精度和鲁棒性。
技术关键词
相机姿态估计
视觉重定位方法
实例分割模型
图像
计算机程序指令
构建三维地图
特征匹配方法
对象
矩阵
更新模型参数
特征点信息
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
空间标定方法
自由臂
图像处理工作站
超声体模
超声图像分割
状态更新
跟踪方法
卡尔曼滤波器
图像
匈牙利算法
图像类别标签
SAR图像识别
图像识别模型
特征提取网络
无标签样本
三维模型生成方法
图像生成模型
三维模型生成系统
蒸馏
随机噪声