摘要
本发明提供一种基于故障树的新能源车故障诊断系统,属于智能车辆诊断与大数据分析领域。该系统集数据采集、云端服务器、故障树及用户交互模块智能诊断于一体。数据采集模块实时反馈车辆状态,云端服务器预处理并存储数据,支持故障树模型。故障树模块利用关联分析挖掘数据规律,构建故障树并智能诊断,结合贝叶斯与XGBoost算法,生成详尽诊断报告,用户交互模块则直观展示故障树,辅助理解故障,同时接收用户反馈,实现高效闭环诊断。本发明通过自动化和智能化的手段,显著提升了新能源车故障诊断的效率和准确性,减少了因故障停机带来的损失,同时也降低了维修成本和人力成本。
技术关键词
故障诊断系统
新能源车
云端服务器
故障树模型
关联分析算法
车载通信模块
数据采集模块
挖掘频繁项集
智能车辆
模块通信
报告
插值法
频率
闭环
传感器
人力
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示功图数据
有杆泵采油
故障工况
故障诊断方法
故障诊断推理
智能执行器
云端服务器
多模态传感器
扩张状态观测器
集成伺服电机
道路标志标线
智能驾驶车辆
通信设备
通信传输协议
云端服务器
预防下肢静脉血栓
生理指标传感器
弹力袜
强化学习模型
包裹主体