摘要
本公开关于一种代码扫描工具的优化方法、装置、电子设备和存储介质,属于人工智能技术领域。方法包括:通过代码扫描工具对目标代码进行问题检测,得到目标代码的第一检测结果;若第一检测结果指示目标代码存在问题,将目标代码输入至第一模型,并通过第一模型对目标代码进行问题检测,得到目标代码的第二检测结果;若第二检测结果指示目标代码未存在问题,获取目标代码的目标误报原因;将目标误报原因输入至第二模型,由第二模型输出目标误报原因的类别;基于目标误报原因的类别,对代码扫描工具进行优化。由此,可通过第二模型实现误报原因的自动分类提高了误报原因的分类效率,并可利用误报原因类别优化代码扫描工具,有助于降低误报率。
技术关键词
代码扫描工具
样本
电子设备
预测类别
处理器
可读存储介质
代码更新
人工智能技术
计算机程序产品
优化装置
模块
指令
存储器
数据
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