摘要
本申请提供一种数字人生成方法、设备及存储介质。该方法包括:通过用户界面获取目标用户的数字人生成需求,所述数字人生成需求中包括所述数字人的外观需求、性格需求、知识领域需求、语言风格需求、交互方式需求。采用机器学习算法对所述数字人生成需求进行分析,获取所述目标用户的偏好特征、情感特征、以及行为模式特征。基于深度学习模型处理所述目标用户的偏好特征、所述情感特征、以及所述行为模式特征,生成所述数字人生成需求对应的数字人的外貌数据、声音数据、交互行为数据、动作库、以及知识库,并进一步生成所述数字人生成需求对应的目标数字人。本申请的方法,提升了数字人的处理能力和个性化能力。
技术关键词
偏好特征
情感特征
意图
融合策略
计算机执行指令
聚类分析算法
实体
机器学习算法
深度学习模型
情绪特征
主题数据
语音
关键词提取技术
动作捕捉算法
深度优先搜索算法
生成方法
通信接口
模式
系统为您推荐了相关专利信息
聚类
数据挖掘方法
计算机可读取存储介质
节点
计算机可读指令
策略
投诉事件处理方法
意图识别模型
置信度阈值
事件处理装置
加权分数傅里叶变换
激光雷达图像
分类方法
高光谱图像特征
残差卷积神经网络
关键词特征
画像生成方法
多模态特征融合
关键词提取模型
融合特征