一种基于多尺度特征融合的遥感影像昼夜云检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多尺度特征融合的遥感影像昼夜云检测方法
申请号:CN202410985451
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118521918B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于遥感测量技术领域,涉及一种基于多尺度特征融合的遥感影像昼夜云检测方法,该方法包括根据获得的遥感影像建立训练集和测试集;用残差编码模块对遥感影像进行编码,并提取多尺度特征;通过大尺度灯光滤除模块来增强模型和区分人工光源的规则纹理与云的随机纹理;通过多尺度云纹理自适应解码模块提高模型的感受野,对编码特征进行有效恢复;边界信息恢复融合模块利用动态权重调整机制选择性融合编码和解码阶段的特征;通过交叉熵损失函数以训练集训练模型;用训练好的模型对遥感影像进行云检测;本发明通过设计模块和建立多尺度特征融合策略,提升了遥感影像在复杂环境下的云检测性能,尤其是在昼夜变化和灯光干扰条件下的应用效果。
技术关键词
昼夜云检测方法 多尺度特征融合 检测网络模型 影像 编码模块 掩膜数据 多层次特征 解码模块 纹理 灯光 金字塔 深度卷积网络 深度残差网络 损失函数优化 上采样 训练集
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于高置信度伪标签的医疗图像半监督分割方法及其系统
监督分割方法 医疗影像数据 置信度评估方法 分支 可视化模块
2
基于AI影像识别的胃窦癌伴幽门梗阻术前精准评估系统
评估系统 多模态特征融合 多任务 风险预测模型 特征选择方法
3
一种基于公路设施的天地空一体化多源数据采集融合方法
三维地理信息 数字化展示技术 三角剖分算法 融合方法 激光点云数据
4
一种融合多源遥感数据的自适应洪水淹没范围提取方法
光学遥感影像 SAR遥感影像 多源遥感影像数据 深度学习模型 解码器
5
一种实时AI技术计算水尺水位的方法
水尺 位置识别 字符 标注工具 水面
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号