基于自适应的交通流量预测方法、系统、装置、存储介质

本发明属于数据预测技术领域，涉及一种基于自适应的交通流量预测方法、系统、装置、存储介质。将空间邻接矩阵和交通语义邻接矩阵结合用于进行交通流量预测，通过融合空间和时间两个维度的信息，采用多核时态动态扩展卷积和自适应决策网络等技术手段，使得预测模型能够更加灵活地适应不同交通数据的复杂程度和变化模式，进一步提高了预测的实用性和适应性。不仅提高了交通流量预测的准确性，能够准确预测特定时刻的交通流量，分析交通流量的空间分布和时间变化规律，还显著降低了预测误差，能够为交通规划和路况优化提供了更深层次的数据支持。