一种基于多模态数据的脊柱侧弯评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态数据的脊柱侧弯评估方法及系统
申请号:CN202510205342
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120093221A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据的脊柱侧弯评估方法及系统,方法包括:根据待评估目标的足底压力信号提取足底压力静态特征及足底压力动态特征;根据获取的表面肌电信号提取表面肌电静态特征及表面肌电动态特征;根据获取的超声图像提取超声图像静态特征及超声图像动态特征;将足底压力静态特征、足底压力动态特征、表面肌电静态特征、表面肌电动态特征、超声图像静态特征及超声图像动态特征输入至预设的脊柱侧弯特征融合模型进行融合,得到静态融合特征及动态融合特征;根据静态融合特征、动态融合特征及预设的权重系数计算得到的综合评估得分及预设的脊柱侧弯等级表,确定待评估目标的脊柱侧弯等级。通过实施本发明,提高了脊柱侧弯评估准确性。
技术关键词
静态特征 足底压力信号 融合特征 表面肌电信号 动态 多模态 图像 组织 特征提取模块 轨迹 周期 频率 参数 高频超声探头 压力传感器阵列 关节 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种经济可靠构网型控制优化方法
控制优化方法 变流器 有功功率 粒子群优化算法 频率响应
2
一种博弈推演平台、方法、装置及设备
装备 策略 平台 强化学习模型 推演方法
3
基于用户情绪识别的智能家居照明控制方法及系统
智能家居照明 像素点 语义标签 语音交互策略 实时图像
4
一种具有自适应控制功能的光刻机电机系统
电机系统 电机运行参数 光刻机 MPC算法 控制模块
5
一种碰撞缓解系统多执行单元融合控制及执行方法、系统
图像信息获取装置 制动减速度 动力 车辆三维模型 多传感器融合
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号