欺骗攻击下基于多模态惯性神经网络的保密通信方法

本发明公开了欺骗攻击下基于多模态惯性神经网络的保密通信方法，包括建立具有随机扰动和混合时滞的多模态惯性神经网络系统；根据所述多模态惯性神经网络系统，建立目标系统；根据所述多模态惯性神经网络系统和所述目标系统，设定同步误差，构建同步误差系统；充分考虑通信网络中的欺骗攻击，设计抗攻击控制器，所述多模态惯性神经网络系统在所述抗攻击控制器的作用下，指数同步于所述目标系统，从而成功完成了明文信号的加密与解密，进一步实现了保密通信方法；搭建多模态惯性神经网络模型，并通过数值仿真验证其指数同步效果及其在保密通信方面的有效性。本发明不但能达到保密通信作用，而且能够抵御通信网络攻击，控制成本低且安全性高。