基于MI-BCI的主动诱导式康复系统和设备

AITNT
正文
推荐专利
基于MI-BCI的主动诱导式康复系统和设备
申请号:CN202410986358
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118987485A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于MI‑BCI的主动诱导式康复系统和设备,属于脑机接口技术领域。所述康复系统包括MI‑EEG信号采集及预处理模块、数据特征提取及分类算法模块和FNS主动诱导模块;MI‑EEG信号采集及预处理模块采用MI结合EEG的信号采集方式采集原始EEG脑电信号,并进行数据预处理;数据特征提取及分类算法模块经过一对多的共空间模式OVR‑CSP方法对脑电信号α频段和β频段节律的ERD/ERS特征进行提取,然后使用VGG‑LSTMnet网络对特征进行分类;FNS主动诱导模块用于根据数据特征提取及分类算法模块分类的结果完成主动诱导。本发明不仅具有无创条件下实现精准康复的优势,更可以在神经肌肉反馈通路的基础上实现主动诱导,以改善患者由于神经肌肉通路受阻而造成的功能障碍。
技术关键词
康复系统 数据特征提取 算法模块 电信号 信号采集方式 频段 FastICA算法 堆叠结构 傅里叶变换方法 密度计算方法 脑机接口技术 眼电伪迹 平铺结构 陷波滤波 康复设备 患者 处理器通信 功率
系统为您推荐了相关专利信息
1
可穿戴式无线传输的多通道胃电信号采集系统
电信号采集系统 有源带通滤波器 模拟前端电路 缓冲放大器 穿戴式
2
一种基于多维数据的研究前沿识别系统的数据融合方法
数据融合方法 识别系统 度量 轮廓系数 实体关系模型
3
一种基于运动想象的康复评估方法、系统和存储介质
标签文本 电信号 康复评估方法 自然语言文本 信号编码
4
转向控制软件优化方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
工况模拟系统 阻力电机 实时控制系统 加速踏板 制动踏板
5
振弦传感器故障检测系统
传感器故障检测 振弦传感器 电压跟随电路 故障检测系统 检测端
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号