摘要
本发明公开了一种基于MI‑BCI的主动诱导式康复系统和设备,属于脑机接口技术领域。所述康复系统包括MI‑EEG信号采集及预处理模块、数据特征提取及分类算法模块和FNS主动诱导模块;MI‑EEG信号采集及预处理模块采用MI结合EEG的信号采集方式采集原始EEG脑电信号,并进行数据预处理;数据特征提取及分类算法模块经过一对多的共空间模式OVR‑CSP方法对脑电信号α频段和β频段节律的ERD/ERS特征进行提取,然后使用VGG‑LSTMnet网络对特征进行分类;FNS主动诱导模块用于根据数据特征提取及分类算法模块分类的结果完成主动诱导。本发明不仅具有无创条件下实现精准康复的优势,更可以在神经肌肉反馈通路的基础上实现主动诱导,以改善患者由于神经肌肉通路受阻而造成的功能障碍。
技术关键词
康复系统
数据特征提取
算法模块
电信号
信号采集方式
频段
FastICA算法
堆叠结构
傅里叶变换方法
密度计算方法
脑机接口技术
眼电伪迹
平铺结构
陷波滤波
康复设备
患者
处理器通信
功率
系统为您推荐了相关专利信息
电信号采集系统
有源带通滤波器
模拟前端电路
缓冲放大器
穿戴式
数据融合方法
识别系统
度量
轮廓系数
实体关系模型
标签文本
电信号
康复评估方法
自然语言文本
信号编码
工况模拟系统
阻力电机
实时控制系统
加速踏板
制动踏板
传感器故障检测
振弦传感器
电压跟随电路
故障检测系统
检测端