摘要
本发明涉及一种基于多维数据的研究前沿识别系统的数据融合方法,涉及数据处理技术领域,包括数据收集、数据预处理、数据整合、相似性度量、聚类分析、结果评估和可视化展示多个步骤。本发明所设的数据融合方法能够有效地整合和分析来自不同数据源的多维数据,提高研究前沿识别的准确性和全面性。通过特征提取和相似性度量,能够识别出相似或相关的研究主题,并通过聚类分析识别出研究前沿。此外,结果评估和可视化展示进一步提高了方法的可靠性和用户的易用性。
技术关键词
数据融合方法
识别系统
度量
轮廓系数
实体关系模型
网络分析
网络结构特征
主题
数据特征提取
文本
数据处理技术
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