摘要
本发明公开了一种业务流程日志案例属性自动识别方法及系统,属于流程挖掘领域,方法包括如下步骤:从事件日志中提取特征;构建二分类器,输出每一列属于关键属性的概率,并选择列概率最高的N个属性组成每一列的候选属性集合;判断每一列的候选属性集合为单一候选属性或候选属性组合;将候选属性组合,计算每个候选属性组合的得分;选择得分最高的候选属性组合作为最终的关键属性输出。系统包括获取事件日志及特征提取模块、缩小候选关键属性范围模块、候选属性集合判别模块、流程模型发现与评估模块、选择最佳候选组合模块。针对无标签的事件日志,本发明方法可以自动识别事件日志中的案例属性,减少了手动指定的需求。
技术关键词
梯度提升决策树算法
业务流程日志
自动识别方法
二分类器
监督机器学习
字母
生成事件日志
挖掘算法
特征提取模块
判别模块
组合模块
决策树学习
资源
样本
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自动识别系统
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