利用多维穿戴传感器数据，预测自然人体质变化趋势的一个方法

本发明公开了服务云端，对已经通过补插和标准化后的智能穿戴数据，根据关联分析初表(当有两个以上的数据是相互关联时，按关联最大维度)，对数据集进行关联分析与预测，并综合预测数据提供者(自然人)体质的变化趋势。为云服务器利用智能穿戴当前实时健康数据(血糖、血压、心率、血氧、运动数据、睡眠、皮肤湿度、温度、视频、图片、位置信息等)、相关静态(区域相关发布的统计数据、年龄、性别、体型、健康历史数据)、舌象、面象、声音等融合，做好前期数据治理工作。