摘要
本发明提出了一种基于社交媒体数据的景区感知吸引力的评价方法,属于大数据分析技术领域,首先收集网络上的社交媒体数据,通过专家打分及机器学习获取景区感知吸引力的游客情感指标,通过热点空间数据爬取,获取景区感知吸引力的游客行为指标,通过归一化处理和变异系数法得到景区感知吸引力,最后通过语义分割和关键词聚类,获取景区感知吸引力的影响因素;本发明突破传统问卷调查的局限性,提供高效、全面的数据采集方式,提高了游客情感分析的精度,解决情感量化转化难题,结合游客行为数据与情感分析,全面提升景区吸引力评估的准确性。
技术关键词
评价方法
指标
训练机器学习模型
评价系统
变异系数法
关键词
集群
媒体
网络分析
训练集
大数据分析技术
帖子
数据采集方式
语义
BERT模型
模块
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文本
核心
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