应用深度学习模型的平台用户画像生成方法及系统

本申请实施例提供一种应用深度学习模型的平台用户画像生成方法及系统，通过获取政务用户行为描述图谱中的参考政务行为链，精准地识别并定位了关键的用户行为节点，即行为关注节点，而后聚类形成了行为关注节点簇，进一步通过计算业务行为跨度和行为影响力系数，有效地从行为关注节点簇中筛选出关键关注节点簇，进而生成重构行为链。当检测到符合行为偏离条件的关键关注节点簇时将其标记为目标关注节点簇，并结合行为触发节点和行为终止节点，生成用户行为概要数据后被深度学习模型所使用，生成了精准、细致的平台用户画像，大大提高了用户画像的准确性和效率，有助于政务服务平台更好地理解和满足用户需求，优化用户体验，提升服务质量。