自适应点云结构光融合三维重构精准计算方法

本发明涉及计算机视觉与三维重建技术领域，公开了自适应点云结构光融合三维重构精准计算方法，包括以下步骤：采集目标物体的点云数据以及对应的结构光图像；对所述点云数据进行预处理；提取所述点云数据的特征；基于几何分析对所述点云特征进行优化；将优化后的点云特征与从所述结构光图像中提取的特征进行融合；利用融合后的特征进行三维重构计算。通过从多方面获取物体信息避免单一数据源局限，预处理提升数据质量，特征提取全面刻画点云特征，特征优化聚焦关键信息，特征融合为重构提供准确依据，三维重构生成高质量模型，模型优化与验证确保结果可靠。解决了单一数据源无法全面描述目标物体三维空间形态的问题。