一种基于属性匹配的医学图像评估指标选择方法

本发明涉及一种基于属性匹配的医学图像评估指标选择方法，通过对评估指标内在属性的深入分析，并结合当前任务、算法和数据集的属性，提供了一种更加合理的评估指标选择方式。与传统的任务指向型选择方法不同，后者仅仅依据任务目标来决定适用的评估指标，而本发明则关注于三者属性之间的相互关系，从而优化指标的匹配过程。这一创新性的方法旨在提升医学图像评估的适用性，使得评估结果在临床实践中更为可靠和可信。