基于强化学习的语音驱动三维人脸动画生成方法及装置

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正文
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基于强化学习的语音驱动三维人脸动画生成方法及装置
申请号:CN202410986559
申请日期:2024-07-23
公开号:CN119027557A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本文提供了一种基于强化学习的语音驱动三维人脸动画生成方法及装置,涉及人工智能技术领域,本方法包括:获取用户输入的目标语音,并将所述目标语音转换为语音特征序列;将所述语音特征序列输入给预先训练好的智能体模型中,以通过所述智能体模型进行最优三维人脸表情动作决策预测,得到所述目标语音对应的三维人脸表情参数,所述智能体模型是经由模仿学习训练结合强化学习训练得到的三维人脸表情参数预测模型;根据所述三维人脸表情参数,对预先配置的三维人脸模型进行驱动,得到所述目标语音对应的三维人脸表情,本方法通过深度强化学习的方式,提高了生成表情的动态性和多样性。
技术关键词
三维人脸表情 智能体模型 语音特征 情绪特征 三维人脸动画 三维人脸模型 参数 预训练模型 情绪识别模型 策略 序列 样本 生成方法 数据 决策 深度强化学习 生成表情 人工智能技术
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