摘要
本发明涉及数据存储技术领域,尤其涉及一种基于法律知识服务平台的数据储存方法及系统。该方法包括以下步骤:获取法律知识服务数据;对法律知识服务数据进行基于数据类型、使用频率、重要性以及时效性的数据特征提取,并进行聚类分析,从而得到分类结果数据;基于分类结果数据构建自适应的多级存储架构模型;根据多级存储架构模型进行热数据层、温数据层以及冷数据层的存储方案确定,并进行基于历史访问模式的数据迁移策略模型建立,从而得到不同层级间的自动数据迁移策略。本发明通过构建热数据层、温数据层和冷数据层的多级存储架构模型,根据数据的使用频率和重要性进行分层存储,提高了数据的存取效率和存储资源的利用率。
技术关键词
数据储存方法
数据迁移
对象存储系统
数据特征提取
全文搜索引擎
层级
数据标签
策略
数据储存系统
ETL技术
时效性
数据管理平台
地理信息提取
语义分析引擎
数据访问模式
版本控制系统
存储技术
频率
系统为您推荐了相关专利信息
特征信息提取方法
电网故障预测
数据特征提取
故障预测模型
特征信息提取系统
知识库构建方法
大语言模型
问答类网站
文本关键词提取
道路交通法规
畜牧
数据溯源系统
子模块
同态加密算法
加密数据
企业内部管理系统
数据转换工具
客户反馈信息
主成分分析算法
对象存储系统
智能电网供电
鲸鱼优化算法
蚂蚁
智能计量装置
大数据