摘要
本发明公开了一种基于大数据的智能电网供电优化方法、装置及存储介质,属于电网信息化领域,该方法通过采集目标电网的在一段时间内的原始电耗数据,对原始电耗数据进行预处理,包括弥补缺失值、修正错误值、归一化等,以获得高质量电耗数据,通过蚁狮规则对鲸鱼优化算法进行改进,采用改进鲸鱼优化算法对所述高质量电耗数据进行特征提取,采用神经网络分类器对电耗数据进行识别,以获得电耗异常信息,并根据电耗异常信息进行报警。改进的算法能够有效地从电耗数据中捕获相关信息,增强了模型识别与非技术损失相关的异常模式的能力,同时通过蚁狮规则对鲸鱼优化算法进行改进,可以有效增强鲸鱼优化算法收敛速速、稳定性和全局搜索能力。
技术关键词
智能电网供电
鲸鱼优化算法
蚂蚁
智能计量装置
大数据
样本
陷阱
位置更新
神经网络分类器
神经网络模型
数据特征提取
异常数据
级联卷积神经网络
异常信息
模式识别模型
k近邻方法
检测数据输入
线性插值法
归一化方法
系统为您推荐了相关专利信息
文本生成方法
传播算法
大数据
注意力
分析文档内容
交易数据处理方法
支付平台
数据中心
交易数据处理系统
大数据
化工系统
报警管理系统
报警管理模块
工况
数据采集模块
寿命预测方法
触头
长短期记忆神经网络
大数据
盐雾浓度
新能源充电桩
模型构建方法
大数据
设备故障率
交叉验证方法