摘要
本发明涉及人工智能和自然语言处理技术领域,公开了基于大数据的目标文本生成方法,包括:文档结构建模为有向图,利用图注意力网络预测最优文档结构;构建文档关联图并采用图神经网络分析文档间关系;构建文档依赖图形成完整文档知识网络;基于三种图结构,使用图传播算法进行文本内容生成;当源数据变化时,自动触发图传播算法进行智能更新;本发明突破传统模板化结构局限,实现自适应文档组织,准确识别文档间复杂关联关系,形成有机知识网络,实现文档更新的智能化传播,自动维护依赖关系和版本一致性,提升了咨询设计规划行业文档生成质量和效率。
技术关键词
文本生成方法
传播算法
大数据
注意力
分析文档内容
文本生成系统
关系
动态更新
节点
网络结构
生成场景
增量更新
数据采集模块
结构单元
自然语言
识别模块
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
文本生成模型
识别方法
关键帧
视频
电力作业场景
煤矸石快速检测
煤矸石检测系统
煤矸石分选设备
抓取系统
输出模块
电厂煤粉锅炉
排放预测方法
LSTM神经网络
多头注意力机制
节点特征
图像采集模块
高通量
图像识别模块
行走单元
尺寸
路径搜索系统
路径搜索方法
云台
路径规划系统
位置姿态数据