摘要
本发明提供一种道路裂缝检测方法、介质及产品,方法包括获取道路裂缝图像输入预先训练好的轻量级YOLO‑MCS道路裂缝检测模型,获得道路裂缝检测结果;轻量级YOLO‑MCS道路裂缝检测模型是基于改进的yolov8网络构建的;yolov8网络的改进方法包括将特征提取网络backbone替换为轻量级卷积神经网络MobileNetV3,在轻量级卷积神经网络MobileNetV3中嵌入坐标注意力机制CA模块;在neck端增加小目标检测层与压缩与激励SE模块;在头部预测结构引入power IoU损失函数。克服了目前检测算法对于细小裂缝的检测精度较低且难以适用于计算资源受限的边缘设备。
技术关键词
裂缝检测方法
特征提取网络
注意力机制
输出特征
图像增强方法
计算资源受限
数据
语义特征
融合特征
坐标
上采样
计算机程序产品
卷积模块
图片
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
Softmax函数
积层
数据编码
下线
图像解码方法
通道
语义结构
注意力机制
空间权重矩阵
数字预失真模型
数字预失真优化方法
分支
非线性
Adam算法
监测方法
监测仪
数据同步
无迹卡尔曼滤波
协方差矩阵