一种道路裂缝检测方法、介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
一种道路裂缝检测方法、介质及产品
申请号:CN202410987176
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118941526A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种道路裂缝检测方法、介质及产品,方法包括获取道路裂缝图像输入预先训练好的轻量级YOLO‑MCS道路裂缝检测模型,获得道路裂缝检测结果;轻量级YOLO‑MCS道路裂缝检测模型是基于改进的yolov8网络构建的;yolov8网络的改进方法包括将特征提取网络backbone替换为轻量级卷积神经网络MobileNetV3,在轻量级卷积神经网络MobileNetV3中嵌入坐标注意力机制CA模块;在neck端增加小目标检测层与压缩与激励SE模块;在头部预测结构引入power IoU损失函数。克服了目前检测算法对于细小裂缝的检测精度较低且难以适用于计算资源受限的边缘设备。
技术关键词
裂缝检测方法 特征提取网络 注意力机制 输出特征 图像增强方法 计算资源受限 数据 语义特征 融合特征 坐标 上采样 计算机程序产品 卷积模块 图片
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于注意力机制的矿压特征参数的提取方法和系统
注意力机制 Softmax函数 积层 数据编码 下线
2
图像解码方法、装置、电子设备
图像解码方法 通道 语义结构 注意力机制 空间权重矩阵
3
一种实时分子影像智能融合方法及系统
智能融合方法 融合特征 影像 分子 模态特征
4
一种基于复数卷积神经网络的功放数字预失真优化方法
数字预失真模型 数字预失真优化方法 分支 非线性 Adam算法
5
一种既有建筑结构安全监测方法及系统
监测方法 监测仪 数据同步 无迹卡尔曼滤波 协方差矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号