摘要
本申请提供了一种实时分子影像智能融合方法及系统,所述方法包括:获取不同模态分子影像的维度匹配特征集;基于维度匹配特征集,获取不同模态分子影像的融合特征;将融合特征具有相似特征的分子区域划分在一起,识别融合特征的不同区域,获取进行区域划分的融合特征;基于预设三维重建模型,基于进行区域划分的融合特征构建成实时的三维模型。本申请通过对不同模态分子影像进行特征融合,避免了单一模态影像信息的局限性,相比于单一模态的特征,融合特征可以捕捉到分子在不同方面的差异,从而更好地区分相似分子,提高分子划分的精度和可靠性,在进行三维重建时,结合不同模态分子影像的信息可以实现精确空间定位。
技术关键词
智能融合方法
融合特征
影像
分子
模态特征
卷积特征
生成对抗网络
三维模型
自动编码器
智能融合系统
密集卷积网络
多层卷积网络
引入注意力机制
三维重建模型
处理器
非线性
电子设备
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