一种实时分子影像智能融合方法及系统

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一种实时分子影像智能融合方法及系统
申请号:CN202510430123
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120339772A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种实时分子影像智能融合方法及系统,所述方法包括:获取不同模态分子影像的维度匹配特征集;基于维度匹配特征集,获取不同模态分子影像的融合特征;将融合特征具有相似特征的分子区域划分在一起,识别融合特征的不同区域,获取进行区域划分的融合特征;基于预设三维重建模型,基于进行区域划分的融合特征构建成实时的三维模型。本申请通过对不同模态分子影像进行特征融合,避免了单一模态影像信息的局限性,相比于单一模态的特征,融合特征可以捕捉到分子在不同方面的差异,从而更好地区分相似分子,提高分子划分的精度和可靠性,在进行三维重建时,结合不同模态分子影像的信息可以实现精确空间定位。
技术关键词
智能融合方法 融合特征 影像 分子 模态特征 卷积特征 生成对抗网络 三维模型 自动编码器 智能融合系统 密集卷积网络 多层卷积网络 引入注意力机制 三维重建模型 处理器 非线性 电子设备 模块
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