一种风电机组故障模拟方法

本发明涉及风电机组故障模拟技术领域，且公开了一种风电机组故障模拟方法，其模拟方法包括，高分辨率环境模拟与实时气候监测、虚拟现实与增强现实技术应用、基于深度学习的自适应模拟模型、数字孪生技术应用以及开放式数据共享与众包平台。该风电机组故障模拟方法，通过增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术的应用，能够让操作人员在无需直接面对高风险环境的情况下进行充分训练，不仅增加了训练的安全性，还提供了更为直观和实时的教学支持，使得故障诊断和修复的训练更加高效和现实，利用人工智能，卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)，帮助模拟系统学习大量的历史运行数据和故障案例，并预测未来可能的故障模式。