基于人工智能的区域配电网能量优化调度方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的区域配电网能量优化调度方法及系统
申请号:CN202410987336
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118889527B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的区域配电网能量优化调度方法及系统。本发明通过对各分布式资源进行建模,进行分布式资源的聚合构建虚拟电厂,并通过顶点枚举法求解虚拟电厂可行域,得到分布式资源的对外输出功率特性,在此基础上基于虚拟电厂可行域建立区域配电网优化调度模型,利用布谷鸟优化算法求解实现区域配电网的优化调度,两者结合实现区域配电网能量自治聚合优化。
技术关键词
区域配电网 优化调度模型 布谷鸟优化 能量优化调度方法 分布式资源 网络拓扑模型 不确定性模型 功率因数 有功功率 优化调度系统 分布式储能 电源 算法 配电网络 顶点 机组 节点
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智慧园区综合能源优化调度方法
园区综合能源优化调度方法 线性整数规划 优化调度模型 分布式传感器网络 LSTM神经网络
2
多源分布式资源协同实时控制方法、系统、设备及介质
混合智能算法 分布式资源 深度强化学习算法 电网运行指标 粒子群优化算法
3
一种水风光互补发电系统优化调度模型的计算方法
风光互补发电 优化调度模型 计算方法 粒子群算法求解 水电站
4
一种低压分布式光伏消纳容量计算方法、系统及存储介质
低压分布式光伏 概率密度函数 容量计算方法 时间序列模型 分布式电源系统
5
面向服务的分布式资源自动化抽取与打包方法及服务器
业务逻辑设计 分布式服务 分布式数据源 分布式资源 列表
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号