摘要
本发明公开了一种基于人工智能的移动监控图像识别优化方法,涉及人工智能技术领域,对采集的动态视频数据进行图片截取和标准处理,获得规范帧图序列,通过尺度提取框对规范图序列进行压缩特征提取,获得规范特征图集;对规范特征图集进行数据转化,获得规范图块数据流,并对规范图块数据流进行流段变换,获得图块身份矩阵;对输入的目标监控图片进行标准处理,获得标准目标图片,通过尺度提取框对标准目标图片进行压缩特征提取和码元分流,获得样本图块流段,根据图块身份矩阵对样本图块流段进行码组判别,获得判别状态码,根据判别状态码对目标监控图片进行溯源追踪,获得追踪轨迹线;实时追踪目标对象,提高图像识别速度和准确率。
技术关键词
动态视频数据
规范特征
图片
关键帧
校验矩阵
序列
样本
轨迹线
身份
时间段
视频帧
标记
人工智能技术
框架
尺寸
线性
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