患者术后恶心呕吐预测方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
患者术后恶心呕吐预测方法和装置
申请号:CN202410987609
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118983089B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学技术领域,公开了患者术后恶心呕吐预测方法和装置,该方法包括:获取患者的脑影像数据和临床数据;分别对脑影像数据、临床数据进行预处理和特征提取,获得脑结构特征和临床特征;对脑结构特征进行筛选,获得目标筛选脑结构特征;基于患者标签和目标筛选脑结构特征构建影像特征模型;对临床特征进行筛选,获得目标筛选临床特征;基于患者标签和目标筛选临床特征构建临床特征模型;基于影像特征模型和临床特征模型,确定逻辑回归模型;基于逻辑回归模型,确定影像‑临床列线图;基于影像‑临床列线图,获得预测结果。本公开提高了患者术后恶心呕吐预测的准确率,以及采用机器学习模型自动化的预测,减少人工判断,提高了效率。
技术关键词
逻辑回归模型 术后恶心呕吐 影像 筛选方法 混合核函数 数据 Pearson相关系数 患者 标签 表达式 模块 机器学习模型 预测装置 因子 符号 肿瘤 医学 软件 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于驾驶员认知状态监测的分心预警方法、系统、设备及介质
预警方法 多模态 负荷 智能驾驶辅助技术 指数
2
阿尔茨海默病的多模态特征处理方法、装置及处理设备
影像特征数据 样本 头部MRI影像 图像特征数据 模态特征
3
基于三维医学影像的任务处理方法、系统、终端及介质
三维医学影像 空间结构 切片 注意力 语义
4
一种结合遥感影像与GNSS重力位的似大地水准面构建方法
大地水准面模型 重力 立体影像数据 GNSS基准站 地表特征
5
基于物理引导的虚拟到真实领域自适应的超声与CT体配准方法、装置及系统
物理 影像编码器 CT成像装置 超声成像装置 傅里叶算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号