一种基于特征提取的心理状态评估方法

本发明提出了一种基于特征提取的心理状态评估方法，涉及心理健康和深度学习领域。该方法通过综合采集个体的生理指标、行为数据和语言使用特征，利用主成分分析方法提取主要动态特征，构建基于机器学习的心理状态评估模型；模型能够接收待评估者的生理指标、行为数据以及语言使用特征作为输入，并输出相应的心理状态及其置信度；通过定期评估模型性能并进行调整和优化，确保模型准确性持续符合标准。本发明能够提高心理状态评估的实时性、准确性和智能化水平，为心理健康领域提供一种新的监测与预警手段。